Bei der Auswahl eines Servers für AI steht meist die GPU im Mittelpunkt. Für das Training von Modellen und die Inferenz ist die Leistung des Beschleunigers tatsächlich entscheidend, doch ein Server arbeitet als Gesamtsystem. Daten müssen aus dem Storage gelesen, von CPU und RAM vorbereitet und an die GPU übertragen werden. Werden mehrere Beschleuniger oder Server eingesetzt, muss zusätzlich ein schneller Datenaustausch zwischen ihnen gewährleistet sein.

In mehrgeschossigen Lager- und Produktionsgebäuden entscheidet der vertikale Warenfluss häufig darüber, wie effizient Flächen tatsächlich genutzt werden können. Werden Paletten, Behälter oder andere schwere Güter regelmäßig zwischen Ebenen transportiert, entstehen ohne geeignete Fördertechnik unnötige Wege, Wartezeiten und zusätzliche manuelle Arbeit. Ein passend dimensionierter Lastenaufzug kann deshalb ein fester Bestandteil des gesamten Logistikkonzepts sein.